طراحی شبکه زنجیره تامین خون در حالت بحران به صورت کارا و اثر گذار

چکیده:

تامین خون در شرایط اضطراری که بر اساس حوادث طبیعی و یا انسانی رخ میxadدهد، بسیار اهمیت دارد. در این مقاله به بررسی یک مدل طراحی شبکه دوهدفه تصادفی پرداخته شده است که هدف اول آن کمینه کردن هزینه و هدف دوم کمینه کردن زمان ارسال میxadباشد. زنجیره تامین خون در نظر گرفته شده شامل اهداکنندگان خون، تسهیلات سیار، تسهیلات ثابت، مرکز خون منطقهxadای و در آخر نقاط تقاضا میxadباشد. یک راه حل ترکیبی که شامل محدودیت اپسیلون و لاگرانژین میxadباشد، در نظر گرفته شده است. آزمایش عددی و بررسیxadهای انجام شده بر روی مدل موارد زیر را در نظر دارد:

1. بررسی و حل مدل در ابعاد مختلف

2. ایجاد توازن بین کمینه کردن هزینه و ارسال به موقع خون

3. شناسایی مناطق جهت بهبود و بهرهxadوری از زنجیره تامین

4. ارزیابی عملکرد روش برنامهxadریزی تصادفی پیشنهاد شده

مقدمه:

در سال 2003 زمینxadلرزهxadای به شدت 6.6 ریشتر شهر بم در ایران را لرزاند که 30000 نفر کشته و زخمی در بر داشت و 85% ساختمانهای شهر را ویران کرد. بسیاری از مراکز بهداشت تخریب شدند و راهxadهای ارتباطی نیز مسدود بودند؛ همچنین حدود 50% از کارکنان مراکز بهداشت نیز کشته و یا مفقود شدند. بسیاری از بیمارستانها، تقاضای دریافت خون و یا محصولات خونی را به صورت فوری کرده بودند، اما از 100000 خون اهدا شده تنها 21000 واحد آن دریافت شد و در اختیار متقضی قرار گرفت که نشانxadدهنده ضعف شبکه زنجیره تامین خون در شرایط بحرانی میxadباشد.

علاوه بر بلایای طبیعی، عوامل انسانی متعددی نیز باعث وقوع بحران در سیستم میxadشود. از جمله حمله 11 سپتامبر در آمریکا که مجروحین بسیاری را برجای گذاشت و نیاز به دریافت محصولات خونی را به شدت افزایش داد.

نکته مهمی که در بلایای طبیعی باید در نظر گرفت، وجود عدم قطعیت در صورت بروز حادثه میxadباشد. در این مقاله یک مدل طراحی شبکه زنجیره تامین دو هدفه تصادفی مطرح شده است که هدف اول آن کمینه کردن هزینهxadهای عملیاتی و هدف دوم آن کمینه کردن زمان ارسال خون در صورت اورژانسی بودن میxadباشد. شبکه مورد نظر شامل اهداکنندگان، تسهیلات سیار، تسهیلات ثابت، مراکزخون منطقهxadای و بیمارستانها میxadباشد. برای حل مدل دو هدفه از محدودیت اپسیلون و آزادسازی لاگرانژ استفاده شده است.

مروری بر ادبیات:

کوهای و همکاران (2012) مدلهای اضطراری را به دو دسته تقسیم کردند، مدلهایی که برای مکانیابی بهینه طراحی شدهxadاند و مدلهایی که بهبود توزیع و در برخی از آنها نحوه جابجایی مطرح شده است. بررسی کلی و جامع از موجودی خون و مدیریت آن توسط بلین و همکاران (2012) مطرح شده است. در این مقاله مروری به انواع مختلف محصولات خونی، سطح برنامهxadریزی و روشهای حل، اشاره شده است. مدلهایی که بر تصمیمات استراتژیک در شبکه خون اشاره دارند، بسیار کم میxadباشند. داسکین و همکاران (2002) و شن و همکاران (2003) یک مدل غیر خطی عدد صحیح تک دورهxadای مکانیابی-موجودی برای شبکه زنجیره تامین خون مطرح کردند. هدف مدل مکانیابی تسهیلات توزیع و مقدار موجودی در هر مرکز است. از روشهای ابتکاری برای حل مدل استفاده شده است. ساهین و همکاران (2007) یک مدل تک دورهxadای مکانیابی- تخصیص را در یک شبکه که شامل مرکز خون منطقهxadای و مراکز ثابت و سیار است، در نظر گرفت. هدف مدل طبقهxadبندی کردن مقدار خون برای سرویسxadدهی به هر مرکز خون میxadباشد. شا و هوانگ (2012) یک مدل مکانیابی-تخصیص را برای شبکه خون در نظر گرفتند. آنها همچنین به زمانبندی مدل در جهت تامین خون در شرایط اضطراری نیز پرداختند. جبارزاده و همکاران (2014) به بررسی یک مدل طراحی شبکه رباست برای مکانیابی-تخصیص تسهیلات خون با در نظر گرفتن چند دوره پس از بروز حادثه پرداختهxadاند. هدف مدل طراحی یک شبکه با کمینه هزینه جهت انتقال خون به بیمارستانها میxadباشد. گالا و همکاران (2014) پنج نکته کلیدی به عنوان اهداف در نظر گرفته شده برای ارسال به موقع کمکxadهای دریافت شده، در نظر گرفت که شامل مقدار کمک دریافت شده، اولویتxadبندی بین محصولات، اولویتxadبندی مکانهای تحویل، سرعت ارسال و هزینه عملیاتی میxadباشد. که هرکدام از این عوامل بسته به شرایط در نظر گرفته شده برای مدل، میxadتوانند انتخاب شوند.

توسعه مدل:

شرح مسئله:

مدل در نظر گرفته شده شامل اهداکنندگان خون، تسهیلات سیار، و تسهیلات ثابت، مرکز خون منطقهxadای و نقاط تقاضا میxadباشد. مکان تسهیلات سیار در هر دوره با دوره قبل میxadتواند متفاوت باشد. اهداکنندگان میxadتوانند به هر دو مکان تسهیلات ثابت و تسهیلات سیار (که در مکان جغرافیایی خاصی اسکان دارند) خون اهدا کنند، اما امکان اهدای خون در مراکز خون منطقهxadای نمیxadباشد. خون جمعxadآوری شده در تسهیلات سیار به مراکز خون منطقهxadای و یا تسهیلات ثابت منتقل میxadشود. در مراکز خون منطقهxadای، بررسی و انتقال خون به نقاط تقاضا انجام میxadشود این در حالی است که در تسهیلات ثابت این امکانات در حد بسیار کمتری میxadباشد. مدل مورد نظر به صورت دو هدفه با چندین سناریو میxadباشد. تابع هدف اول کمینه کردن هزینه کل که شامل هزینه جابجایی، هزینه بررسی خون و هزینه نگهداری میxadباشد. تابع هدف دوم نیز به کمینه کردن زمان ارسال میxadپردازد. هدف مدل تعیین موارد زیر در هر دوره میxadباشد:

1. تعداد تسهیلات سیار برای مکانیابی

2. تعداد تسهیلات سیار در هر سناریو

3. مقدار خون جمعxadآوری شده در هر تسهیل و در هر سناریو

4. مقدار خون جابجا شده توسط تسهیلات سیار به مراکز خون منطقهxadای و تسهیلات ثابت در هر سناریو

5. مقدار موجودی خون در مراکز خون منطقهxadای و تسهیلات ثابت در انتهای هر دوره برای هر سناریو

6. مقدار خون جابجا شده از مراکز خون منطقهxadای و تسهیلات ثابت به بیمارستانها

مدل به صورت دو مرحلهxadای در نظر گرفته شده است. در مرحله اول مدل بدون در نظر گرفتن حادثه (قبل از وقوع فاجعه) و سناریو فرض میxadشود. در مرحله دوم مدل تحت سناریوهای مختلف فرض میxadشود.

تابع هدف:

تابع هدف اول به کمینه کردن هزینه مورد انتظار میxadپردازد که شامل هزینه تاسیس تسهیلات، هزینه جابجایی، هزینه موجودی و هزینه عملیاتی میxadباشد.

تابع هدف دوم به کمینه کردن زمان ارسال از مراکز منطقهxadای و تسهیلات ثابت به بیمارستانها میxadپردازد.

محدودیتxadها:

محدودیت (10) این اطمینان را میxadدهد که تعداد تسهیلات سیار در نظر گرفته شده در هر دوره از کل مقدار موجود بیشتر نشود. محدودیت (11) این اطمینان را میxadدهد که در هرمکان تنها یک تسهیل سیار میxadتواند وجود داشته باشد. محدودیت (12) این اطمینان را میxadدهد که تسهیلات سیار به مکانهایی که تسهیلات ثابت در آن قرار دارند انتقال پیدا نمیxadکنند. محدودیت (13) این اطمینان را میxadدهد که اهدا کنندگان تنها به مراکز باز اختصاص داده شوند. محدودیت (14) ظرفیت عرضه خون توسط هر گروه اهداکننده را بیان میxadکند. محدودیت (15) به محدود بودن ظرفیت جمعxadآوری خون در مراکز جمعxadآوری سیار اشاره دارد. محدودیت (16) و (17) این اطمینان را میxadدهند که هر خونی که از تسهیلات سیار انتقال پیدا میxadکند، از اهداکنندگانی که به آن تسهیل رفتهxadاند، جمعxadآوری شده باشد. محدودیت (18) این اطمینان را میxadدهند که هر خونی که از تسهیلات ثابت انتقال پیدا میxadکند توسط اهداکنندگانی که به آن تسهیل رفتهxadاند، جمعxadآوری شده باشد. محدودیت (19) و (20) این اطمینان را میxadدهند که تسهیلات ثابت و سیار تنها از اهداکنندگانی خون دریافت میxadکنند که در محدوده (شعاع پوشش داده شده) آنها باشد. محدودیت (21) این اطمینان را میxadدهد که هر مرکز ثابت تنها به یک مرکز خون منطقهxadای تخصیص داده شده باشد. محدودیت (22) این اطمینان را میxadدهد که خون جمعxadآوری شده از مراکز ثابت به مرکز منطقهxadای که به آن تخصیص داده نشده است، انتقال پیدا نمیxadکند. محدودیت (23) این اطمینان را میxadدهد که هر مرکز خون ثابت β% خون دریافتی را به مراکز خون منطقهxadای منتقل میxadکند. محدودیت (24) و (25) به تعادل موجودی اشاره دارند. محدودیت (26) این اطمینان را میxadدهد که تمامی تقاضای مورد نیاز در بیمارستانها تامین شود. محدودیت (27) و (28) به محدودیت ظرفیت ذخیره خون در مراکز خون منطقهxadای و مراکز ثابت اشاره دارد. محدودیت (29) تا (31) نیز حدود متغیرها را تعیین میxadکنند.

یک راه حل ترکیبی:

مدل دو هدفه در نظر گرفته شده توسط روش اپسیلون محدودیت به تک هدفه تبدیل میxadشود. حل کردن مدل تک هدفه شده حتی در ابعاد معمول بسیار زمان بر است در نتیجه از روش آزادسازی لاگرانژ برای کاهش زمان استفاده میxadشود.

مرحله اول: تبدیل مدل به یک مدل تک هدفه

روش اپسیلون محدودیت اولین بار توسط هایمز و همکاران (1971) مطرح شد که این روش بصورت زیر عمل میxadکند:

1. از بین توابع هدف، یکی از آنها به عنوان تابع هدف اصلی در نظر گرفته میxadشود.

2. هر بار با توجه به یکی از توابع هدف مسأله حل شده و مقادیر بهینه و ندیر هر تابع هدف را محاسبه میxadگردد.

3. بازه بین دو مقدار بهینه و ندیر توابع هدف فرعی به تعداد از قبل مشخص تقسیمبندی شده و مقادیر برایε2, …, εn محاسبه میxadشود.

4. هر بار مسأله با تابع هدف اصلی برای هر یک از مقادیر ε2, …, εn حل میxadشود.

5. جوابهای پارتویی یافته شده بررسی و گزارش میxadشود.

فرض کنید K واحد تابع هدف داریم که بصورت زیر نمایش داده شدهxadاند:

از میان این توابع هدف را به عنوان تابع هدف اصلی در نظر گرفته و باقی را به عنوان محدودیت در نظر میxadگیریم. به این ترتیب مسئله چند هدفه به تک هدفه تبدیل میxadشود:

برای مسئله در نظر گرفته شده، تابع هدف هزینه به عنوان تابع هدف اصلی و تابع هدف زمان به عنوان محدودیت با حد بالای ε وارد مدل میxadشود که بصورت زیر نوشته میxadشود:

مرحله دوم: حل مدل تک هدفه

مدل ارائه شده یک مسئله برنامهxadریزی عدد صحیح مختلط در ابعاد بزرگ است که به مسائل مکانیابی تسهیلات بدون در نظر گرفتن ظرفیت (UFLP) شباهت دارد. از آنجا که UFLP یک مسئله NP-hard است، قابل حل در ابعاد بزرگ نمیxadباشد؛ به همین دلیل برای یافتن جواب بهینه از روش آزادسازی لاگرانژ استفاده شده است. مدل با تعیین کردن حد بالا و پایین برای تابع هدف، به تصمیم گیرنده اجازه میxadدهد تا مقدار بهینه شدنی مورد نظر خود را تعیین نماید.

مدل لاگرانژ در نظر گرفته شده در این مقاله از سه مرحله تشکیل شده است:

1. یافتن مقدار بهینه در حد پایین

2. تعیین مقدار بهینه در حد بالا

3. به روز رسانی حد بالا و پایین در صورتی که به اندازه کافی به یکدیگر نزدیک نباشند.

انجام این سه مرحله تا آنجایی که حد بالا و پایین به اندازه کافی به یکدیگر نزدیک شوند، ادامه خواهد داشت.

تعیین حد پایین:

حد پایین با ریلکس کردن تعدادی از محدودیتxadها ایجاد میxadشود، حتی اگر این کار باعث نشدنی شدن مدل شود. در این مسئله محدودیت (22) و (23) برای آسانxadتر کردن مسئله در نظر گرفته شدهxadاند. برای ریلکس کردن این محدودیتxadها از دوگان لاگرانژ استفاده شده است:

که و به عنوان ضرایب غیرمنفی لاگرانژ در نظر گرفته شدهxadاند. با در نظر گرفتن مقدار ثابت برای ضرایب لاگرانژ، به کمینه کردن رابطه (37) پرداخته میxadشود.

تعیین حد بالا:

در بیشتر مواقع، جواب بهینه بدست آمده از طریق دوگان لاگرانژ، نشدنی میxadباشد (به خاطر ریلکس کردن محدودیتxadها). جواب شدنی به این صورت بدست میxadآید که ابتدا مدل را تحت محدودیتxadهای (1) تا (31) و (36) مقاله حل شود و برای جایگذاری متغیرهای تصمیم X، مقدار بدست آمده از روش دوگان لاگرانژ جایگذاری شود. جواب بدست آمده حد بالای شدنی مسئله را تعیین میxadکند.

به روز رسانی حد بالا و پایین:

در صورتی که مقدار حد پایین بدست آمده با حد بالا برابری داشته باشد، مسئله به جواب مطلوب مورد نظر رسیده است. در غیر اینصورت ضرایب لاگرانژ تغییر کرده و حد بالا و پایین به روز رسانی میxadشوند. برای یافتن ضریب لاگرانژ یک مرحله بالاتر، از زیر گرادیان استفاده میxadکنیم :

که در آن نمایانگر شماره تکرار است و stepsize نیز بصورت زیر محاسبه میxadشود:

که در آن UP بهترین حد بالای یافته شده و بهینه حد پایین در تکرار ام میxadباشد. مقدار اولیه برابر با 2 در نظر گرفته میxadشود. در صورتی که حد پایین در چهار تکرار تغییری نکند، مقدار نصف میxadشود. این پروسه تا جایی که به جواب مطلوب برسیم ادامه خواهد داشت.

نتایج محاسباتی:

3 نمونه در نظر گرفته شده است که در جدول (1) مقاله گنجانده شده است. هدف محاسبات انجام شده بصورت زیر میxadباشد:

1. ارزیابی عملکرد روش ترکیبی مورد استفاده

2. بررسی توازن قابل قبول ایجاد شده بین دو تابع هدف کمینه کردن هزینه و کمینه کردن زمان ارسال

3. مقایسه مزایای استفاده از روش دو مرحلهxadای تصادفی با مقدار بهینه مورد انتظار

نتایج اولیه:

در جدول (2) مقاله به بررسی نتایج ترکیبی بدست آمده اشاره دارد. که در آن نرخ β و ε ( تلورانس زمان) اعداد مختلفی میxadگیرند. از چپ به راست، اولین ستون حد بالا و دومین ستون حد پایین را در هر شرایط برای متد لاگرانژ در نظر گرفته است. ستونی که Gap نام گرفته است، درصد تفاوت بین حد بالا و پایین را نمایش میxadدهد و مقدار زمان تا به اجرا در آمدن مدل نیز در ستون آخر میxadباشد.

توازن بین هزینه و زمان ارسال:

توازن بین این دو در جدول (1) مشخص شده است. در هر سه نمونه بررسی شده، با افزایش زمان، هزینه کاهش پیدا میxadکند. این نشان میxadدهد که ارسال سریعتر کالا حتما هزینهxadای بر سیستم متحمل میxadکند. رابطه بین هزینه و زمان ارسال تابعی از اندازه زنجیره تامین و دامنه تغییرات در زمان است. نمونه سوم دارای شبکه بزرگتری نسبت به دو نمونه دیگر میxadباشد.

آنالیز حساسیت بر روی نرخ ارجاع (referral rate):

هدف این بخش بررسی تغییرات زنجیره تامین در صورت افزایش نرخ ارجاع میxadباشد. نرخ ارجاع به معنی مقدار خون ارسال شده به مرکز خون منطقهxadای میxadباشد. هر چقدر مقدار این نرخ بیشتر باشد به این معنا است که خون بیشتری به این مرکز انتقال پیدا کرده است. به طور مثال اگر نرخ ارجاع برابر با 0.3 باشد، به این معنا است که تنها 0.3 خون، نیازمند انتقال از مراکز خون ثابت به مراکز خون منطقهxadای است و 70% آن در همان مرکز خون ثابت جداسازی و آماده برای ارسال میxadشوند. جدول (3) مقاله هزینه بهینه برای زنجیره تامین را تحت نرخxadهای ارجاع مختلف محاسبه کرده است. در محاسبات انجام شده، زمان ثابت در نظر گرفتهxadشده است. نتیجه حاصله نشان میxadدهد که با افزایش نرخ ارجاع هزینه زنجیره تامین افزایش پیدا میxadکند. همچنین تعداد تسهیلات باز مورد نیاز نیز افزایش پیدا میxadکند. بنابراین هرچه وابستگی مراکز خون ثابت به مراکز خون منطقهxadای کمتر باشد، به صرفهxadتر میxadباشد.

با در نظر گرفتن محدودیت بودجه که در جدول (4) مقاله آمده است، این نتیجه بدست میآید که با افزایش نرخ ارجاع زمان تحویل نیز افزایش پیدا کرده است. عملکرد ارسال تا 45% بهبود پیدا میxadکند اگر نرخ ارجاع به مقدار بسیار کمی کاهش پیدا کند. برای نمونه سوم، اگر نرخ ارجاع ار 40% به 30% کاهش پیدا کند، هزینه تا 14000000 دلار کاهش پیدا میxadکند. دلیل آن میxadتواند بخاطر کاهش هزینه جابجایی که بین تسهیلات است، باشد.

شکل (1). توازن بین هزینه زنجیره تامین و زمان ارسال در سه نمونه بررسی شده، (a) نمونه اول، (b) نمونه دوم و (c) نمونه سوم است.

آنالیز حساسیت بر روی ظرفیت ذخیرهxadسازی در تسهیلات:

شکل (2) هزینه زنجیره تامین را با ظرفیتxadهای ذخیره موجودی متفاوت، بررسی کرده است. طبق شکل (2) هر چقدر ظرفیت نگهداری بیشتر باشد هزینه کمتری بر مدل وارد میxadشود؛ همچنین هر چقدر ابعاد مسئله بزرگتر باشد، مقدار هزینه صرفه جویی شده نیز بیشتر میxadباشد بطوری که نمونه سوم دارای شیب بیشتری نسبت به نمونه دوم و اول، و نمونه دوم دارای شیب بیشتری نسبت به نمونه اول است.

شکل(2)، تاثیر تغییر ظرفیت تسهیلات بر هزینه زنجیره تامین

مزایای مکانیابی تسهیلات سیار:

در این بخش به بررسی سودی که زنجیره تامین به خاطر جابجا شدن مکان تسهیلات سیار بدست میxadآورد، پرداخته شده است. برای این منظور هزینه زنجیره تامین در دو حالت زیر با هم مقایسه شدهxadاند:

1. تمامی تسهیلات سیار در تمامی دورهxadها در مکانxadهای ثابت در نظر گرفته شود.

2. مکان تسهیلات سیار به صورت پویا در نظر گرفته شود، به این صورت که در هر دوره با توجه به نیاز مشتری مکانیابی گردد.

مشخص است که در حالت دوم به دلیل انعطافxadپذیری مدل، هزینه جابجایی و نگهداری موجودی کمتری بر سیستم وارد میxadشود. در شکل (3) به بررسی هزینه بهینه در هر سه نمونه در نرخهای ارجاع مختلف پرداخته شده است. کاهش هزینه جابجایی از مهمترین عوامل وجود تسهیلات سیار میxadباشد.

شکل (3)، درصد صرفه جویی در هزینه بدست آمده با در نظر گرفتن جابجایی تسهیلات

مزایای در نظر گرفتن برنامهxadریزی تصادفی:

یک راه برای سنجش مزایای استفاده از این روش این است که عملکرد بدست آمده با آنچیزی که انتظار میxadرود، مقایسه شود. برای محاسبه این مقدار از واحد اندازه گیری (VSS) به معنای ارزش راه حل تصادفی، استفاده شده است که توسط بریج (1982) مطرح شده است، که این مقدار برابر است با:

EEV مقدار بهینه تابع هدف تحت شرایط مورد انتظار و RP مقدار بهینه تابع هدف تحت شرایط تصادفی را نشان میxadدهد.

شکل (4) مقدار VSS را برای سه نمونه در نظر گرفته شده تخت نرخ ارجاع مختلف نشان داده است. در هر سه نمونه مشخص است که برنامهxadریزی تصادفی بهتر عمل کرده است. مقدار مثبت VSS نمایانگر آن است که EEV بزرگتر از RP میxadباشد و از آنجا که هدف مدل کمینه کردن هزینه است و مقدار RP نیز کمتر محاسبه شده، پس مدل برنامهxadریزی تصادفی بهتر عمل کرده است. با افزایش ابعاد مسئله، مقدار VSS از الگوی یکسانی پیروی نمیxadکند.

شکل(4). مقدار برنامهxadریزی تصادفی در هر سه نمونه بررسی شده

نتیجه:

حوادث طبیعی و ناگوار و همچنین اختلالاتی که توسط انسانها رخ میxadدهد، بر شبکه زنجیره تامین بسیار تاثیر میxadگذارد. در نتیجه در نظر گرفتن شرایط اضطراری در این مواقع حائز اهمیت میxadباشد. این مقاله برای مواجه با این شرایط یک مدل دو هدفه تصادفی را در نظر گرفت که هدف اول آن کمینه کردن هزینه و هدف دوم آن کمینه کردن زمان ارسال میxadباشد. مدل به صورت دو مرحلهxadای فرض شده است که در مرحله اول بدون در نظر گرفتن اختلال، به مکانیابی تسهیلاتی که باز هستند، میپردازد. در مرحله دوم با در نظر گرفتن اختلال تحت سناریوهای مختلف به بررسی جمعxadآوری خون و مقدار جابجا شده و سطح موجودی میxadپردازد.

روش حل، ترکیبی از روش اپسیلون محدودیت و لاگرانژین میxadباشد. توسط روش اپسیلون محدودیت، تابع دو هدفه به تک هدفه تبدیل میxadگردد که به دلیل طولانی بودن زمان حل از آزادسازی لاگرانژ برای رسیدن به جواب بهینه استفاده شده است. بطور کل مدل ارائه شده، (1) قابل حل در ابعاد متفاوت و در زمان منطقی میxadباشد، (2) روش برنامهxadریزی تصادفی جواب بهتری نسبت به مقدار مورد انتظار (صرفه نظر از ابعاد مسئله و پیچیدگی) داده است، (3) رابطه بین هزینه و زمان ارسال در یک زنجیره تامین، به ابعاد زنجیره و تلورانس زمان بستگی دارد، (4) نرخ ارجاع و ظرفیت تسهیلات خون از عواملی هستند که بر هزینه و زمان ارسال تاثیر میxadگذارند.

مطالعات آتی: تحقیقات آینده میxadتواند این مدل را با دادهxadهای واقعی حل نماید و از جنبه مدیریتی بررسی نماید. با توجه به کاهش بودجه برای کمکxadهای بشردوستانه و حوادث ناگوار، و در نتیجه کاهش زیرساختxadها و بودجه برای طراحی شبکه، میxadتوان برای مطالعات آینده بر اولویتxadبندی عملیات زنجیره تامین به منظور اختصاص منابع مالی بیشتر به طراحی شبکه مقاوم تر و پاسخگوتر، پرداخت. مورد دیگر نیز که میxadتوان در تحقیقات آتی از آن بهره برد، مسئله فسادپذیری خون و محصولات خونی میxadباشد.